• Apache Spark Z Wykorzystaniem Języka Scala

    Kurs Apache Spark z wykorzystaniem języka Scala prezentuje praktyczne wykorzystanie platformy Apache Spark w kontekście przetwarzania Big Data.

    Wymagania: dobra znajomość języka SQL, relacyjnego modelu danych oraz hurtowni danych; podstawowa znajomość obiektowych języków programowania np.: Java, Python lub Scala; znajomość zagadnień Big Data; platformy Hadoop oraz powiązanych z nią narzędzi; zalecany jest wcześniejsze ukończenie szkolenia: Big Data i platforma Hadoop - wprowadzenie

  • Przetwarzanie strumieni danych w środowiskach Big Data

    Kurs wprowadza uczestników w świat mechanizmów przetwarzania strumieni danych oraz najważniejszych narzędzi Big Data, które taki typ przetwarzania udostępniają.

    Zakres szkolenia obejmuje: podstawy platformy Kafka jako brokera wiadomości, Spark Streaming, Spark Structured Streaming, Kafka Streaming, a także wprowadzenie platformy Flink.

    Wymagania: praktyczna znajomość programowania obiektowego Java; podstawowa znajomość języka Scala; znajomość platformy Hadoop i jej podstawowych narzędzi, zalecane ukończenie kursu Big Data i platforma Hadoop - wprowadzenie; znajomość platformy Spark obejmująca zarówno przetwarzanie danych RDD jak i funkcjonalność Spark SQL, zalecane ukończenie kursu Apache Spark z wykorzystaniem języka Scala

  • Zaawansowane Przetwarzanie Strumieni Danych W Apache Flink

    Szkolenie Zaawansowane przetwarzanie strumieni danych w Apache Flink obejmuje praktycznie wszystkie najważniejsze mechanizmy dostarczane przez to złożone narzędzie.

    Rozpoczynamy od zagadnień dotyczącej samej platformy i jej architektury, poznajmy w szczegółach podstawowe DataStream API, ostatecznie docierając do wysokopoziomowych Table API czy Complex Event Processing.

    Wymagania: dobra znajomość: języka SQL, relacyjnego modelu danych; podstawowa znajomość obiektowych języków programowania Java oraz Scala, opcjonalnie Python; znajomość zagadnień Big Data, platformy Hadoop oraz powiązanych z nią narzędzi; zalecane jest wcześniejsze ukończenie szkoleń: Big Data i platforma Hadoop - wprowadzenie, Przetwarzanie strumieni danych w środowiskach Big Data