-
Apache Spark dla kursu Data Science PRO + AI
Jeszcze niedawno dokumentacja Apache Spark przykładowe fragmenty kodu w ramach dostarczanych API prezentowała w kolejności: Scala, Java, Python R. Od wersji 3.5.0 ta kolejność jest już inna: Python, Scala, Java, R. Popularność języka Python robi swoje, znaczenie dla świata Data Science to jeszcze potęguje.
-
Apache Spark z wykorzystaniem języka Scala
Apache Spark określany jest mianem standardu de-facto przetwarzania Big Data. Jego popularność, występowanie praktycznie w ramach każdej z platform chmurowych, w środowiskach on-premise, API dla języków Scala, Java, ale także Python i R w pełni uzasadnia to twierdzenie. Kurs Apache Spark z wykorzystaniem języka Scala prezentuje praktyczne wykorzystanie platformy Apache Spark w kontekście przetwarzania Big…
-
Apache Spark w 1 dzień (Scala)
Wprowadzenie do Apache Spark w telegraficznym skrócie. Od podstaw do orientacji w temacie.
-
Apache Spark z wykorzystaniem języka Python
Jeszcze niedawno dokumentacja Apache Spark przykładowe fragmenty kodu w ramach dostarczanych API prezentowała w kolejności: Scala, Java, Python R. Od wersji 3.5.0 ta kolejność jest już inna: Python, Scala, Java, R. Popularność języka Python robi swoje, znaczenie dla świata Data Science to jeszcze potęguje.
-
Zaawansowane przetwarzanie strumieni danych w Apache Flink
Aplikacje analizujące napływające dane, reagujące na pojawiające się anomalie, śledzące przebieg procesów biznesowych, analizujące zmianę trendów w sieciach społecznościowych. Platformy odbierające bez przerwy dane z systemów źródłowych celem ich ciągłego przetwarzania dla przykładu zasilającego hurtownię danych, czy aktualizującego panele managerskie. To przykłady zastosowań, które jak powietrza potrzebują zaawansowanych platform przetwarzających strumienie danych.
-
Big Data i platforma Hadoop – wprowadzenie
Kurs Big Data i platforma Hadoop – wprowadzenie jest praktycznym wprowadzeniem do tematyki Big Data, ze szczególnym uwzględnieniem platformy Hadoop oraz jej podstawowych narzędzi.
-
XQuery
Przetwarzanie dokumentów XML może mieć różną postać. Można go realizować proceduralnie za pomocą API takich jako DOM czy SAX. Można wykorzystać do tego celu także podejście deklaratywne takie jak arkusze XSL. Jednak jeśli dokumentów jest wiele, a podejście deklaratywne (analogiczne do SQL) jest priorytetem, wówczas XQuery jest jedynym właściwym wyborem.
-
Projektowanie platformy Big Data z użyciem narzędzi z rodziny Apache
Szkolenie Projektowanie platformy Big Data z użyciem narzędzi z rodziny Apache zaczyna się od krótkiego wprowadzenia wyjaśnienia tego jak rozumieć Big Data i jakie ma cechy, aby zaraz po tym przejść do podstaw programowania w języku Scala oraz wykorzystania Apache Spark. Zaglądniemy nie tylko do rozwiązań pozwalających na przetwarzanie wsadowe (Spark SQL), ale także do…
-
Flink (4h)
4 godziny szkolenia, które jest wprowadzeniem do Apache Flink, lidera wśród narzędzi do przetwarzania strumieni danych w systemach Big Data. Lekko, bez nadmiernych dygresji i gór informacji. W sam raz na pierwszy rzut oka.
-
Big Data Streams (4h)
4 godziny szkolenia, które jest wprowadzeniem do narzędzi przetwarzania strumieni danych w systemach Big Data. Lekko, bez nadmiernych dygresji i gór informacji. W sam raz na pierwszy rzut oka.
-
Spark i Scala (4h)
4 godziny szkolenia, które jest wprowadzeniem do platformy Apache Spark. Lekko, bez nadmiernych dygresji i gór informacji. W sam raz na pierwszy rzut oka.
-
Platforma Hadoop – wprowadzenie (4h)
4 godziny szkolenia, które jest wprowadzeniem do platformy Hadoop. Lekko, bez nadmiernych dygresji i gór informacji. W sam raz na pierwszy rzut oka.