Menu Zamknij

Szkolenia

  • Flink (4h)

    Flink (4h)

    4 godziny szkolenia, które jest wprowadzeniem do Apache Flink, lidera wśród narzędzi do przetwarzania strumieni danych w systemach Big Data. Lekko, bez nadmiernych dygresji i gór informacji. W sam raz na pierwszy rzut oka.


  • Big Data Streams (4h)

    Big Data Streams (4h)

    4 godziny szkolenia, które jest wprowadzeniem do narzędzi przetwarzania strumieni danych w systemach Big Data. Lekko, bez nadmiernych dygresji i gór informacji. W sam raz na pierwszy rzut oka.


  • Spark i Scala (4h)

    Spark i Scala (4h)

    4 godziny szkolenia, które jest wprowadzeniem do platformy Apache Spark. Lekko, bez nadmiernych dygresji i gór informacji. W sam raz na pierwszy rzut oka.


  • Platforma Hadoop – wprowadzenie (4h)

    Platforma Hadoop – wprowadzenie (4h)

    4 godziny szkolenia, które jest wprowadzeniem do platformy Hadoop. Lekko, bez nadmiernych dygresji i gór informacji. W sam raz na pierwszy rzut oka.


  • Zaawansowane przetwarzanie strumieni danych w Apache Flink

    Zaawansowane przetwarzanie strumieni danych w Apache Flink

    Aplikacje analizujące napływające dane, reagujące na pojawiające się anomalie, śledzące przebieg procesów biznesowych, analizujące zmianę trendów w sieciach społecznościowych. Platformy odbierające bez przerwy dane z systemów źródłowych celem ich ciągłego przetwarzania dla przykładu zasilającego hurtownię danych, czy aktualizującego panele managerskie. To przykłady zastosowań, które jak powietrza potrzebują zaawansowanych platform przetwarzających strumienie danych.


  • Przetwarzanie strumieni danych w środowiskach Big Data

    Przetwarzanie strumieni danych w środowiskach Big Data

    Jedno z niewielu szkoleń na rynku, które adresuje tematykę przetwarzania strumieni danych. Dokonuje ono kompleksowego przeglądu jej mechanizmów i narzędzi. Kurs przechodzi od najbardziej podstawowych zagadnień do najbardziej złożonych. Pozwala to opanować skomplikowany świat przetwarzania strumieni danych.


  • Apache Spark z wykorzystaniem języka Scala

    Apache Spark z wykorzystaniem języka Scala

    Apache Spark określany jest mianem standardu de-facto przetwarzania Big Data. Jego popularność, występowanie praktycznie w ramach każdej z platform chmurowych, w środowiskach on-premise, API dla języków Scala, Java, ale także Python i R w pełni uzasadnia to twierdzenie. Kurs Apache Spark z wykorzystaniem języka Scala prezentuje praktyczne wykorzystanie platformy Apache Spark w kontekście przetwarzania Big Data.


  • Big Data i platforma Hadoop – wprowadzenie

    Big Data i platforma Hadoop – wprowadzenie

    Kurs Big Data i platforma Hadoop – wprowadzenie jest praktycznym wprowadzeniem do tematyki Big Data, ze szczególnym uwzględnieniem platformy Hadoop oraz jej podstawowych narzędzi.


  • Oracle Application Express 20.1

    Oracle Application Express 20.1

    Oracle Application Express to darmowe środowisko do szybkiego tworzenia wydajnych aplikacji internetowych. Oparte jest o bazę danych Oracle, w tym Oracle XE. W pełni autorski kurs rozpoczynający się od podstaw przedstawiających środowisko i jego komponenty, a kończy się na zaawansowanych zagadnieniach.


  • Bazy danych NoSQL

    Bazy danych NoSQL

    Fundamenty dla baz danych NoSQL powstały w latach 2006-2007 wraz z rozwiązaniami takimi jak BigTable (Google) i Dynamo (Amazon). W latach 2007-2009 powstały najważniejsze z obecnie funkcjonujących baz danych noSQL: MongoDB, HBase, Redis, Cassandra, Neo4j. Kurs przedstawia wybrane bazy danych i silniki przetwarzania danych – liderów w swoich kategoriach wśród baz danych NoSQL.


  • Aplikacje Mobilne

    Aplikacje Mobilne

    Android to system operacyjny przeznaczony głównie dla systemów mobilnych, ale nie tylko. Urządzenia ubieralne, TV to także jego sfery. W 2010 roku Android osiągnął poziom najbardziej popularnego systemu tej klasy. Od tego czasu jego przewaga wciąż rośnie. Kurs Projektowanie Aplikacji na Urządzenia Mobilne jest w pełni autorski. Rozpoczyna się od podstaw – omówienia szczegółów architektury systemu Android i budowy aplikacji. W kolejnych etapach przedstawia charakterystykę poszczególnych komponentów wchodzących w skład aplikacji i przykłady ich użycia. W pełni funkcjonalne przykłady projektów ilustrują każde z omawianych zagadnień.


  • Technologie XML

    Technologie XML

    Tam gdzie mamy do czynienia z różnorodnością, różnymi kontekstami, tam XML jest niezastąpiony. Przykładem jest choćby XHTML, którego elastyczność, łatwość integracji z danymi o różnorodnej charakterystyce (np. SVG) jest nie do przeceniania.