Menu Zamknij

Bazy danych NoSQL

Krzysztof Jankiewicz

Harmonogram

Dzień 1

  • Wprowadzenie do baz danych NoSQL
  • MongoDB - podstawy
  • MongoDB - zapytania
  • MongoDB - indeksy, zaawansowane zapytania
  • Dodatki

Dzień 2

  • Elasticsearch
  • Kibana
  • Cassandra - wprowadzenie
  • Cassandra - CQL
  • Neo4j - podstawy
  • Neo4j - Cypher
  • Dodatki

Dzień 3

  • Systemy BigData - wprowadzenie
  • Hadoop, HDFS, YARN - wprowadzenie
  • Architektura Lambda
  • Architektura Kappa
  • Kafka
  • Spark - wprowadzenie
  • Spark - DataFrames
  • Dodatki

Wprowadzenie

Fundamenty dla baz danych NoSQL powstały w latach 2006-2007 wraz z rozwiązaniami takimi jak BigTable (Google) i Dynamo (Amazon). W latach 2007-2009 powstały najważniejsze z obecnie funkcjonujących baz danych noSQL: MongoDB, HBase, Redis, Cassandra, Neo4j.

Zainteresowanie bazami danych z tego nurtu związane jest ze wzrostem zapotrzebowania na rozwiązania pozwalające przetwarzać dane w sposób odpowiedni dla globalnych usług i platform Internetowych, wzrostem przetwarzanych ilości danych o charakterystyce, która nie zawsze współgra ze starymi dobrymi relacyjnymi bazami danych.

Kurs przedstawia wybrane bazy danych i silniki przetwarzania danych - liderów w swoich kategoriach wśród baz danych NoSQL.

W zależności od konfiguracji i oczekiwań słuchaczy, kurs omawia:

  • MongoDB - dokumentowy model danych
  • Neo4j - grafowy model danych
  • Cassandra - model danych oparty o rodziny kolumn
  • Redis - model danych klucz-wartość
  • Elasticsearch i Kibana - silnik wyszukiwań i wizualizacja danych
  • Esper - silnik przetwarzania danych strumieniowych
  • eXist - dokumentowa baza danych oparta o format XML
  • Elementy Big Data (HDFS, HBase) - gdzie bazy danych nurtu NoSQL są szczególnie użyteczne

Struktura Kursu

Kurs podzielony jest na tematy. Każdy z tematów obejmuje wykład wprowadzający i ewentualny opis warsztatu/zestawu zadań.

Wykład ilustrowany jest slajdami.

Zestawy zadań mają charakter zadań do samodzielnego wykonania.

Lista Tematów

Dzień 1. Wprowadzenie, Dokumentowe Bazy Danych

  1. Wprowadzenie Do Baz Danych NoSQL
  2. MongoDB - Podstawy
  3. MongoDB - Zapytania
  4. MongoDB - Indeksy, Zaawansowane Zapytania
  5. Materiały Dodatkowe

Dzień 2. Silniki Wyszukiwań, Wizualizacja Danych, Bazy Danych Grafowe I Rodziny-Kolumn

  1. Elasticsearch
  2. Kibana
  3. Cassandra - Wprowadzenie
  4. Cassandra - Modelowanie, CQL, API
  5. Neo4j - Podstawy
  6. Neo4j - Cypher
  7. Materiały Dodatkowe

Dzień 3. Elementy Big Data

  1. Systemy BigData - Wprowadzenie
  2. Hadoop, HDFS, YARN - Wprowadzenie
  3. Architektura Lamdba
  4. Architektura Kappa
  5. Kafka
  6. Spark - Wprowadzenie
  7. Spark - DataFrames
  8. Materiały Dodatkowe

Literatura

  1. Cassandra: The Definitive Guide
    Autorzy: Carpenter, Jeff; Hewitt, Eben
    Wydawnictwo: O'Reilly Media, Inc., 2016
  2. Graph Databases
    Autorzy: Robinson, Ian; Webber, Jim; Eifrem, Emil
    Wydawnictwo: O'Reilly Media, Inc., 2015
  3. Redis Essentials
    Autorzy: Silva, Maxwell Dayvson Da.
    Wydawnictwo: Packt Publishing, 2015
  4. MongoDB: The Definitive Guide
    Autorzy: Chodorow, Kristina
    Wydawnictwo: O'Reilly Media, Inc., 2013
  5. Hadoop: The Definitive Guide
    Autorzy: White, Tom
    Wydawnictwo: O'Reilly Media, Inc., 2015
  6. neo4j - https://neo4j.com/docs/developer-manual/current/
  7. Redis - https://redis.io/documentation
  8. Cassandra - http://cassandra.apache.org/doc/latest/, https://docs.datastax.com/en/cassandra/3.0/
  9. Esper - http://www.espertech.com/esper/esper-documentation/
  10. MongoDB - https://docs.mongodb.com/
  11. eXist - https://exist-db.org/exist/apps/doc/documentation.xml
Otagowano, , , , ,