Menu Zamknij

Zaawansowane przetwarzanie strumieni danych w Apache Flink

Krzysztof Jankiewicz

Harmonogram

Dzień 1

  • Apache Flink – wprowadzenie
  • DataStream API – podstawy
  • DataStream API – elementy zaawansowane – część 1

Dzień 2

  • DataStream API – elementy zaawansowane – część 2
  • DataStream API – obsługa stanu
  • Table API i SQL

Dzień 3

  • Complex Event Processing (CEP)
  • Przetwarzanie danych wsadowych
  • Punkty kontrolne, punkty zachowania

Wprowadzenie

Aplikacje analizujące napływające dane, reagujące na pojawiające się anomalie, śledzące przebieg procesów biznesowych, analizujące zmianę trendów w sieciach społecznościowych. Platformy odbierające bez przerwy dane z systemów źródłowych celem ich ciągłego przetwarzania dla przykładu zasilającego hurtownię danych, czy aktualizującego panele managerskie. To przykłady zastosowań, które jak powietrza potrzebują zaawansowanych platform przetwarzających strumienie danych.

Środowiska Big Data od ponad dekady kładą coraz większy nacisk na przetwarzanie strumieni danych. Rezultatem jest dynamiczny rozwój narzędzi służących do tego celu. Wydaje się, że szczytem obecnych rozwiązań jest Apache Flink (nie umniejszając znaczenia wielu innych narzędzi), który często uznawany jest jako standard de facto przetwarzania strumieni danych w Big Data.

Szkolenie Zaawansowane przetwarzanie strumieni danych w Apache Flink obejmuje praktycznie wszystkie najważniejsze mechanizmy dostarczane przez to złożone narzędzie. Rozpoczynamy od zagadnień dotyczącej samej platformy i jej architektury, poznajmy w szczegółach podstawowe DataStream API, ostatecznie docierając do wysokopoziomowych Table API czy Complex Event Processing.

Powyższa tematyka może być uzupełniona o dodatkowe tematy takie jak: obsługa punktów kontrolnych i punktów zachowania, tryb wysokiej dostępności (HA) z wykorzystaniem klastra Kubernetes czy też wprowadzenie dotyczące mechanizmów funkcjonujących w systemach przetwarzania strumieni danych.

Szkolenie prowadzone we współpracy z firmą Sages.

Podstawowe cele szkolenia

  • Zapoznanie się z architekturą i Apache Flink i mechanizmami przetwarzania za jego pomocą strumieni danych
  • Opanowanie poszczególnych API oferowanych przez Apache Flink, z uwzględnieniem ich specyficznych własności i zastosowań
  • Implementacja szeregu praktycznych procesów przetwarzających strumienie danych

Główne zalety

  • Kompleksowe wprowadzenie do platformy Apache Flink
  • Przedstawienie praktycznych przykładów oraz praktyk związanych z analizą strumieni danych w środowiskach Big Data
  • Szczegółowe zapoznanie się z kluczowymi rodzajami API dostarczanymi przez Apache Flink
  • Jest to unikalne szkolenie na rynku, które zagłębia się w zaawansowane aspekty przetwarzania strumieniowego w Apache Flink. Dostarcza wiedzy, która wychodzi poza podstawy, umożliwiając uczestnikom pełne zrozumienie technologii

Dla kogo?

  • Analitycy i programiści, którzy znają podstawy i mają uporządkowaną wiedzę na temat zarówno mechanizmów Big Data jak i tych, które dotyczą przetwarzania strumieni danych i chcą zapoznać się z platformą Apache Flink oferującą w tym zakresie największe możliwości w porównaniu do alternatywnych rozwiązań

Wymagania

  • Dobra znajomość: języka SQL, relacyjnego modelu danych
  • Podstawowa znajomość obiektowego języka programowania Java, a opcjonalnie (jako uzupełnienie) Python i Scala.
  • Znajomość zagadnień Big Data, platformy Hadoop oraz powiązanych z nią narzędzi
  • Uporządkowana i usystematyzowana wiedza na temat przetwarzania strumieni danych
  • Bardzo zalecany jest wcześniejszy udział w szkoleniach:

Struktura kursu

Kurs podzielony jest na tematy. Każdy z tematów obejmuje wykładowy materiał wprowadzający i zestaw
ćwiczeń/zadań/tutoriali, który w praktyczny sposób pozwala zaznajomić się z przedstawianym tematem.

Materiał wykładowy ilustrowany jest slajdami z dużą liczbą przykładów.

Materiał praktyczny ma charakter zadań/warsztatów/tutoriali do samodzielnego wykonania.

Lista tematów

Dzień 1

Dzień 2

Dzień 3

Otagowano, , ,