Krzysztof Jankiewicz

Fundamenty dla baz danych noSQL powstały w latach 2006-2007 wraz z rozwiązaniami takimi jak BigTable (Google) i Dynamo (Amazon).
W latach 2007-2009 powstały najważniejsze z obecnie funkcjonujących baz danych noSQL: MongoDB, HBase, Redis, Cassandra, Neo4j.

Zainteresowanie bazami danych z tego nurtu związane jest ze wzrostem zapotrzebowania na rozwiązania pozwalające przetwarzać dane w sposób odpowiedni dla globalnych usług i platform Internetowych, wzrostem przetwarzanych ilości danych o charakterystyce, która nie zawsze współgra ze starymi dobrymi relacyjnymi bazami danych.

Kurs przedstawia wybrane bazy danych i silniki przetwarzania danych - liderów w swoich kategoriach wśród baz danych noSQL.

W zależności od konfiguracji i oczekiwań słuchaczy, kurs omawia:

• MongoDB - dokumentowy model danych
• Neo4j - grafowy model danych
• Cassandra - model danych oparty o rodziny kolumn
• Redis - model danych klucz-wartość
• Elasticsearch i Kibana - silnik wyszukiwań i wizualizacja danych
• Esper - silnik przetwarzania danych strumieniowych
• eXist - dokumentowa baza danych oparta o format XML
• Elementy Big Data (HDFS, HBase) - gdzie bazy danych nurtu noSQL są szczególnie użyteczne

Struktura kursu

Kurs podzielony jest na tematy. Każdy z tematów obejmuje wykład wprowadzający i ewentualny opis warsztatu/zestawu zadań.

Wykład ilustrowany jest slajdami.

Zestawy zadań mają charakter zadań do samodzielnego wykonania.

Lista tematów

• Dzień 1. Wprowadzenie, dokumentowe bazy danych

  1. Wprowadzenie do baz danych NoSQL

     • Wykład
       • Slajdy

  2. MongoDB - podstawy

     • Wykład
       • Slajdy
     • Zestaw zadań
       • Zadania

  3. MongoDB - zapytania

     • Wykład
       • Slajdy
     • Zestaw zadań
       • Zadania

  4. MongoDB - indeksy, zaawansowane zapytania

     • Wykład
       • Slajdy
     • Zestaw zadań
       • Zadania

  5. Materiały dodatkowe

     • Wykład
       • MongoDB - administracja (wykład)
       • MongoDB - administracja (zestaw zadań)
       • Esper - podstawy

• Dzień 2. Silniki wyszukiwań, wizualizacja danych, bazy danych grafowe i rodziny-kolumn

  1. Elasticsearch

     • Wykład
       • Slajdy
     • Zestaw zadań
       • Zadania

  2. Kibana

     • Wykład
       • Slajdy
     • Zestaw zadań
       • Zadania

  3. Cassandra - wprowadzenie

     • Wykład
       • Slajdy

  4. Cassandra - modelowanie, CQL, API

     • Wykład
       • Slajdy

  5. Neo4j - podstawy

     • Wykład
       • Slajdy

  6. Neo4j - Cypher

     • Wykład
       • Slajdy

  7. Materiały dodatkowe

     • Wykład
       • Redis - podstawy
       • Redis - złożone typy

• Dzień 3. Elementy Big Data

  1. Systemy BigData - wprowadzenie

     • Wykład
       • Slajdy

  2. Hadoop, HDFS, YARN - wprowadzenie

     • Wykład
       • Slajdy

  3. Architektura Lamdba

     • Wykład
       • Slajdy

  4. Architektura Kappa

     • Wykład
       • Slajdy

  5. Kafka

     • Wykład
       • Slajdy

  6. Spark - wprowadzenie

     • Wykład
       • Slajdy

  7. Spark - DataFrames

     • Wykład
       • Slajdy

  8. Materiały dodatkowe

     • Wykład
       • Spark Structured Streaming - wprow.

Literatura

1. Cassandra: The Definitive Guide
   Autorzy: Carpenter, Jeff; Hewitt, Eben
   Wydawnictwo: O'Reilly Media, Inc., 2016
2. Graph Databases
   Autorzy: Robinson, Ian; Webber, Jim; Eifrem, Emil
   Wydawnictwo: O'Reilly Media, Inc., 2015
3. Redis Essentials
   Autorzy: Silva, Maxwell Dayvson Da.
   Wydawnictwo: Packt Publishing, 2015
4. MongoDB: The Definitive Guide
   Autorzy: Chodorow, Kristina
   Wydawnictwo: O'Reilly Media, Inc., 2013
5. Hadoop: The Definitive Guide
   Autorzy: White, Tom
   Wydawnictwo: O'Reilly Media, Inc., 2015
6. neo4j - https://neo4j.com/docs/developer-manual/current/
7. Redis - https://redis.io/documentation
8. Cassandra - http://cassandra.apache.org/doc/latest/, https://docs.datastax.com/en/cassandra/3.0/
9. Esper - http://www.espertech.com/esper/esper-documentation/
10. MongoDB - https://docs.mongodb.com/
11. eXist - https://exist-db.org/exist/apps/doc/documentation.xml