{"id":10,"date":"2022-06-18T15:45:08","date_gmt":"2022-06-18T13:45:08","guid":{"rendered":"http:\/\/wp.jankiewicz.pl\/?page_id=10"},"modified":"2023-04-18T20:59:56","modified_gmt":"2023-04-18T18:59:56","slug":"szkolenia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/szkolenia\/","title":{"rendered":"Szkolenia"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-query is-layout-flow wp-block-query-is-layout-flow\"><ul class=\"is-flex-container columns-2 wp-block-post-template is-layout-flow wp-block-post-template-is-layout-flow\"><li class=\"wp-block-post post-1411 post type-post status-publish format-standard hentry category-big-data tag-open-table-format tag-spark tag-sql\">\n<h2 class=\"wp-block-post-title\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/hudi-wprowadzenie\/\" target=\"_self\" >Apache Hudi \u2013 wprowadzenie<\/a><\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-post-excerpt\"><p class=\"wp-block-post-excerpt__excerpt\">Wprowadzenie Apache Hudi (Hadoop Upserts Deletes and Incrementals) to platforma, kt\u00f3ra wprowadza do jezior danych mo\u017cliwo\u015bci znane z hurtowni i baz danych: modyfikowanie i usuwanie pojedynczych rekord\u00f3w, transakcyjno\u015b\u0107, histori\u0119 zmian oraz przyrostowe odczytywanie danych. Razem z Delta Lake i Apache Iceberg tworzy grup\u0119 format\u00f3w tabel okre\u015blanych mianem lakehouse, ale wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 nastawieniem na aktualizacje w&hellip; <\/p><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n<\/li><li class=\"wp-block-post post-1413 post type-post status-publish format-standard hentry category-big-data tag-sql tag-trino\">\n<h2 class=\"wp-block-post-title\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/trino-wprowadzenie\/\" target=\"_self\" >Trino &#8211; wprowadzenie<\/a><\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-post-excerpt\"><p class=\"wp-block-post-excerpt__excerpt\">Wprowadzenie Trino (dawniej PrestoSQL) to rozproszony silnik zapyta\u0144 SQL, kt\u00f3ry pozwala analizowa\u0107 dane tam, gdzie si\u0119 znajduj\u0105, bez ich kopiowania i bez proces\u00f3w ETL. Jednym zapytaniem mo\u017cna si\u0119ga\u0107 do wielu r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142: system\u00f3w plik\u00f3w Hadoop i magazyn\u00f3w obiektowych, relacyjnych baz danych, a tak\u017ce system\u00f3w strumieniowych. Popularno\u015b\u0107 Trino w \u015brodowiskach analitycznych, integracja z narz\u0119dziami BI oraz&hellip; <\/p><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n<\/li><li class=\"wp-block-post post-1409 post type-post status-publish format-standard hentry category-big-data tag-apache-airflow tag-python tag-spark\">\n<h2 class=\"wp-block-post-title\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/apache-airflow\/\" target=\"_self\" >Apache Airflow &#8211; podstawy<\/a><\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-post-excerpt\"><p class=\"wp-block-post-excerpt__excerpt\">Apache Airflow jest jednym z najcz\u0119\u015bciej wykorzystywanych narz\u0119dzi do orkiestracji przep\u0142yw\u00f3w danych. Pozwala opisa\u0107 ca\u0142y proces, od pobrania danych, przez ich przetworzenie, po za\u0142adowanie do hurtowni, jako kod w j\u0119zyku Python i uruchamia\u0107 go w spos\u00f3b powtarzalny, harmonogramowany i monitorowany. Popularno\u015b\u0107 Airflow, wsparcie ze strony najwi\u0119kszych platform chmurowych oraz bogaty ekosystem integracji (m.in. z Hive,&hellip; <\/p><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n<\/li><li class=\"wp-block-post post-712 post type-post status-publish format-standard has-post-thumbnail hentry category-big-data tag-gcp tag-hadoop tag-python tag-spark tag-sql\">\n<h2 class=\"wp-block-post-title\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/apache-spark-z-wykorzystaniem-jezyka-python\/\" target=\"_self\" >Apache Spark z wykorzystaniem j\u0119zyka Python<\/a><\/h2>\n\n<figure class=\"alignwide wp-block-post-featured-image\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/apache-spark-z-wykorzystaniem-jezyka-python\/\" target=\"_self\" ><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"400\" src=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/spark.jpeg\" class=\"attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image\" alt=\"Apache Spark z wykorzystaniem j\u0119zyka Python\" style=\"object-fit:cover;\" srcset=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/spark.jpeg 1200w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/spark-300x100.jpeg 300w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/spark-1024x341.jpeg 1024w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/spark-768x256.jpeg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/a><\/figure>\n\n<div class=\"wp-block-post-excerpt\"><p class=\"wp-block-post-excerpt__excerpt\">Jeszcze niedawno dokumentacja Apache Spark przyk\u0142adowe fragmenty kodu w ramach dostarczanych API prezentowa\u0142a w kolejno\u015bci: Scala, Java, Python R. Od wersji 3.5.0 ta kolejno\u015b\u0107 jest ju\u017c inna: Python, Scala, Java, R. Popularno\u015b\u0107 j\u0119zyka Python robi swoje, znaczenie dla \u015bwiata Data Science to jeszcze pot\u0119guje. <\/p><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n<\/li><li class=\"wp-block-post post-46 post type-post status-publish format-standard has-post-thumbnail hentry category-big-data tag-hadoop tag-scala tag-spark tag-sql\">\n<h2 class=\"wp-block-post-title\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/apache-spark-z-wykorzystaniem-jezyka-scala\/\" target=\"_self\" >Apache Spark z wykorzystaniem j\u0119zyka Scala<\/a><\/h2>\n\n<figure class=\"alignwide wp-block-post-featured-image\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/apache-spark-z-wykorzystaniem-jezyka-scala\/\" target=\"_self\" ><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"400\" src=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/zielone1200x400.jpg\" class=\"attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image\" alt=\"Apache Spark z wykorzystaniem j\u0119zyka Scala\" style=\"object-fit:cover;\" srcset=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/zielone1200x400.jpg 1200w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/zielone1200x400-300x100.jpg 300w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/zielone1200x400-1024x341.jpg 1024w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/zielone1200x400-768x256.jpg 768w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/zielone1200x400-850x283.jpg 850w\" sizes=\"auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/a><\/figure>\n\n<div class=\"wp-block-post-excerpt\"><p class=\"wp-block-post-excerpt__excerpt\">Apache Spark okre\u015blany jest mianem standardu de-facto przetwarzania Big Data. Jego popularno\u015b\u0107, wyst\u0119powanie praktycznie w ramach ka\u017cdej z platform chmurowych, w \u015brodowiskach on-premise, API dla j\u0119zyk\u00f3w Scala, Java, ale tak\u017ce Python i R w pe\u0142ni uzasadnia to twierdzenie. Kurs Apache Spark z wykorzystaniem j\u0119zyka Scala prezentuje praktyczne wykorzystanie platformy Apache Spark w kontek\u015bcie przetwarzania Big&hellip; <\/p><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n<\/li><li class=\"wp-block-post post-50 post type-post status-publish format-standard has-post-thumbnail hentry category-pozostale tag-cassandra tag-elasticsearch tag-kibana tag-mongodb tag-neo4j tag-nosql\">\n<h2 class=\"wp-block-post-title\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/krzysztof-jankiewicz-bazy-danych-nosql\/\" target=\"_self\" >Bazy danych NoSQL<\/a><\/h2>\n\n<figure class=\"alignwide wp-block-post-featured-image\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/krzysztof-jankiewicz-bazy-danych-nosql\/\" target=\"_self\" ><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1208\" height=\"408\" src=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/himalaje.png\" class=\"attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image\" alt=\"Bazy danych NoSQL\" style=\"object-fit:cover;\" srcset=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/himalaje.png 1208w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/himalaje-300x101.png 300w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/himalaje-1024x346.png 1024w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/himalaje-768x259.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1208px) 100vw, 1208px\" \/><\/a><\/figure>\n\n<div class=\"wp-block-post-excerpt\"><p class=\"wp-block-post-excerpt__excerpt\">Fundamenty dla baz danych NoSQL powsta\u0142y w latach 2006-2007 wraz z rozwi\u0105zaniami takimi jak BigTable (Google) i Dynamo (Amazon). W latach 2007-2009 powsta\u0142y najwa\u017cniejsze z obecnie funkcjonuj\u0105cych baz danych noSQL: MongoDB, HBase, Redis, Cassandra, Neo4j. Kurs przedstawia wybrane bazy danych i silniki przetwarzania danych &#8211; lider\u00f3w w swoich kategoriach w\u015br\u00f3d baz danych NoSQL. <\/p><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n<\/li><li class=\"wp-block-post post-52 post type-post status-publish format-standard has-post-thumbnail hentry category-big-data tag-hadoop tag-hdfs tag-hive tag-sql tag-yarn\">\n<h2 class=\"wp-block-post-title\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/big-data-i-platforma-hadoop-wprowadzenie\/\" target=\"_self\" >Big Data i platforma Hadoop &#8211; wprowadzenie<\/a><\/h2>\n\n<figure class=\"alignwide wp-block-post-featured-image\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/big-data-i-platforma-hadoop-wprowadzenie\/\" target=\"_self\" ><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"400\" src=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/ears1200x400.jpg\" class=\"attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image\" alt=\"Big Data i platforma Hadoop &#8211; wprowadzenie\" style=\"object-fit:cover;\" srcset=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/ears1200x400.jpg 1200w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/ears1200x400-300x100.jpg 300w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/ears1200x400-1024x341.jpg 1024w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/ears1200x400-768x256.jpg 768w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/ears1200x400-850x283.jpg 850w\" sizes=\"auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/a><\/figure>\n\n<div class=\"wp-block-post-excerpt\"><p class=\"wp-block-post-excerpt__excerpt\">Kurs Big Data i platforma Hadoop &#8211; wprowadzenie jest praktycznym wprowadzeniem do tematyki Big Data, ze szczeg\u00f3lnym uwzgl\u0119dnieniem platformy Hadoop oraz jej podstawowych narz\u0119dzi. <\/p><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n<\/li><li class=\"wp-block-post post-1163 post type-post status-publish format-standard has-post-thumbnail hentry category-big-data tag-apache-airflow tag-apache-druid tag-apache-kafka tag-apache-nifi tag-gcp tag-python tag-spark tag-sql tag-stream-processing\">\n<h2 class=\"wp-block-post-title\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/projektowanie-platformy-big-data-z-uzyciem-narzedzi-z-rodziny-apache\/\" target=\"_self\" >Projektowanie platformy Big Data z u\u017cyciem narz\u0119dzi z rodziny Apache<\/a><\/h2>\n\n<figure class=\"alignwide wp-block-post-featured-image\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/projektowanie-platformy-big-data-z-uzyciem-narzedzi-z-rodziny-apache\/\" target=\"_self\" ><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"400\" src=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/20220225_170209_1200x400.jpg\" class=\"attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image\" alt=\"Projektowanie platformy Big Data z u\u017cyciem narz\u0119dzi z rodziny Apache\" style=\"object-fit:cover;\" srcset=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/20220225_170209_1200x400.jpg 1200w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/20220225_170209_1200x400-300x100.jpg 300w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/20220225_170209_1200x400-1024x341.jpg 1024w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/20220225_170209_1200x400-768x256.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/a><\/figure>\n\n<div class=\"wp-block-post-excerpt\"><p class=\"wp-block-post-excerpt__excerpt\">Szkolenie Projektowanie platformy Big Data z u\u017cyciem narz\u0119dzi z rodziny Apache zaczyna si\u0119 od kr\u00f3tkiego wprowadzenia wyja\u015bnienia tego jak rozumie\u0107 Big Data i jakie ma cechy, aby zaraz po tym przej\u015b\u0107 do podstaw programowania w j\u0119zyku Scala oraz wykorzystania Apache Spark. Zagl\u0105dniemy nie tylko do rozwi\u0105za\u0144 pozwalaj\u0105cych na przetwarzanie wsadowe (Spark SQL), ale tak\u017ce do&hellip; <\/p><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n<\/li><li class=\"wp-block-post post-60 post type-post status-publish format-standard has-post-thumbnail hentry category-big-data tag-apache-kafka tag-flink tag-java tag-sql\">\n<h2 class=\"wp-block-post-title\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/zaawansowane-przetwarzanie-strumieni-danych-w-apache-flink\/\" target=\"_self\" >Zaawansowane przetwarzanie strumieni danych w Apache Flink<\/a><\/h2>\n\n<figure class=\"alignwide wp-block-post-featured-image\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/zaawansowane-przetwarzanie-strumieni-danych-w-apache-flink\/\" target=\"_self\" ><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2560\" height=\"1440\" src=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/20190805_124025.jpg\" class=\"attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image\" alt=\"Zaawansowane przetwarzanie strumieni danych w Apache Flink\" style=\"object-fit:cover;\" srcset=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/20190805_124025.jpg 2560w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/20190805_124025-300x169.jpg 300w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/20190805_124025-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/20190805_124025-768x432.jpg 768w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/20190805_124025-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/20190805_124025-2048x1152.jpg 2048w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/20190805_124025-850x478.jpg 850w\" sizes=\"auto, (max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" \/><\/a><\/figure>\n\n<div class=\"wp-block-post-excerpt\"><p class=\"wp-block-post-excerpt__excerpt\">Aplikacje analizuj\u0105ce nap\u0142ywaj\u0105ce dane, reaguj\u0105ce na pojawiaj\u0105ce si\u0119 anomalie, \u015bledz\u0105ce przebieg proces\u00f3w biznesowych, analizuj\u0105ce zmian\u0119 trend\u00f3w w sieciach spo\u0142eczno\u015bciowych. Platformy odbieraj\u0105ce bez przerwy dane z system\u00f3w \u017ar\u00f3d\u0142owych celem ich ci\u0105g\u0142ego przetwarzania dla przyk\u0142adu zasilaj\u0105cego hurtowni\u0119 danych, czy aktualizuj\u0105cego panele managerskie. To przyk\u0142ady zastosowa\u0144, kt\u00f3re jak powietrza potrzebuj\u0105 zaawansowanych platform przetwarzaj\u0105cych strumienie danych. <\/p><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n<\/li><li class=\"wp-block-post post-1129 post type-post status-publish format-standard hentry category-pozostale category-szkolenia tag-oracle tag-spatial tag-sql-mm\">\n<h2 class=\"wp-block-post-title\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/przetwarzanie-danych-przestrzennych\/\" target=\"_self\" >Przetwarzanie danych przestrzennych<\/a><\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-post-excerpt\"><p class=\"wp-block-post-excerpt__excerpt\">Harmonogram Dzie\u0144 1 Wprowadzenie do obiektowo\u015bci Typ SDO_GEOMETRY Przetwarzanie danych przestrzennych Dzie\u0144 2 Standard SQL\/MM Geometrie LRS Znaczenie uk\u0142ad\u00f3w wsp\u00f3\u0142rz\u0119dnych Wprowadzenie Dane przestrzenne s\u0105 jednym wa\u017cniejszych typ\u00f3w danych, kt\u00f3rych przetwarzanie jest niezb\u0119dne w wielu typach dzia\u0142alno\u015bci. W wi\u0119kszo\u015bci pozosta\u0142ych ich wdro\u017cenie mog\u0142oby znacz\u0105co podnie\u015b\u0107 jako\u015b\u0107 \u015bwiadczonych us\u0142ug. Czas, w kt\u00f3rych dane przestrzenne by\u0142y przetwarzane tylko&hellip; <\/p><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n<\/li><li class=\"wp-block-post post-1039 post type-post status-publish format-standard hentry category-big-data tag-apache-kafka tag-gcp tag-scala tag-spark tag-sql tag-stream-processing\">\n<h2 class=\"wp-block-post-title\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/przetwarzanie-strumieni-danych-w-apache-spark\/\" target=\"_self\" >Przetwarzanie strumieni danych w Apache Spark<\/a><\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-post-excerpt\"><p class=\"wp-block-post-excerpt__excerpt\">Harmonogram Dzie\u0144 1 Wprowadzenie Przetwarzanie strumieni danych z roku na rok zyskuje na znaczeniu. Ju\u017c wiele lat temu Jay Kreps w swoim artykule Questioning the Lambda Architecture udowadnia\u0142, \u017ce mechanizmy przetwarzania strumieni danych s\u0105 ju\u017c na tyle rozwini\u0119te, \u017ce rozwi\u0105zania Big Data mo\u017cna opiera\u0107 na nich w ca\u0142o\u015bci. Dzi\u015b, praktycznie ka\u017cdy podmiot, kt\u00f3ry w swojej&hellip; <\/p><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n<\/li><li class=\"wp-block-post post-763 post type-post status-publish format-standard has-post-thumbnail hentry category-big-data category-szkolenia tag-gcp tag-hadoop tag-python tag-spark tag-sql\">\n<h2 class=\"wp-block-post-title\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/apache-spark-dla-kursu-data-science-pro-ai\/\" target=\"_self\" >Apache Spark dla kursu Data Science PRO + AI<\/a><\/h2>\n\n<figure class=\"alignwide wp-block-post-featured-image\"><a href=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/apache-spark-dla-kursu-data-science-pro-ai\/\" target=\"_self\" ><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1208\" height=\"408\" src=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/pyspark.jpg\" class=\"attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image\" alt=\"Apache Spark dla kursu Data Science PRO + AI\" style=\"object-fit:cover;\" srcset=\"https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/pyspark.jpg 1208w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/pyspark-300x101.jpg 300w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/pyspark-1024x346.jpg 1024w, https:\/\/jankiewicz.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/pyspark-768x259.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1208px) 100vw, 1208px\" \/><\/a><\/figure>\n\n<div class=\"wp-block-post-excerpt\"><p class=\"wp-block-post-excerpt__excerpt\">Jeszcze niedawno dokumentacja Apache Spark przyk\u0142adowe fragmenty kodu w ramach dostarczanych API prezentowa\u0142a w kolejno\u015bci: Scala, Java, Python R. Od wersji 3.5.0 ta kolejno\u015b\u0107 jest ju\u017c inna: Python, Scala, Java, R. Popularno\u015b\u0107 j\u0119zyka Python robi swoje, znaczenie dla \u015bwiata Data Science to jeszcze pot\u0119guje. <\/p><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n<\/li><\/ul><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"inline_featured_image":false,"_customify_content_layout":"","_customify_sidebar":"content-sidebar","_customify_page_header_display":"default","_customify_disable_header":"","_customify_disable_header_top":"","_customify_disable_header_main":"","_customify_disable_header_bottom":"","_customify_disable_page_title":"","_customify_disable_content_vertical_padding":"","_customify_disable_footer_top":"","_customify_disable_footer_main":"","_customify_disable_footer_bottom":"","_customify_breadcrumb_display":"","_customify_header_transparent_display":"","footnotes":""},"class_list":["post-10","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/10","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10"}],"version-history":[{"count":14,"href":"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/10\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":638,"href":"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/10\/revisions\/638"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/jankiewicz.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}